This tool provides analysis of 6,000 of the most popular opening sequences from the recent history of Go, using data from 231,000 human games and 75 games AlphaGo played against human players. Explore the board and learn how AlphaGo's moves compare to those of professional and amateur players.

基于 231,000 盘人类棋手对局以及 75 盘 AlphaGo 与人类棋手对局的数据，本工具提供对围棋近代史上 6,000 种开局变化的分析。 通过对 AlphaGo 和职业与业余棋手的下法进行比较，探索围棋的奥妙。

通過對 AlphaGo 和職業與業餘棋手的下法進行比較，探索圍棋的奧妙。 基於 231,000 盤人類棋手對局以及 75 盤 AlphaGo 與人類棋手對局的數據，本工具提供對圍棋近代史上數千種開局變化的分析。

この学習ツールは、人間同士が打った 231,000 局と、AlphaGo と人間が対局した 75 局の棋譜データを基に、囲碁近代史における6,000種類 の布石パターンを分析することができます。 AlphaGo と棋士たちの打ち方を比較して、囲碁の奥深さを探索してみましょう。

AlphaCode Attention Visualization. Hover over tokens in the solution to see which tokens the model attended to when generating the solution. Click a token to select it; clicking in empty space will deselect.

알파고의 수들이 프로 및 아마 강자의 수들과 어떻게 다른지 알아보세요. 이 툴은 총 231,000판의 사람 간 대국과 딥마인드 알파고의 대국 75판을 분석해 선별한 가장 많이 두어진 포석 수 천가지의 연구 결과를 제공합니다

Our pioneering research includes Deep Learning, Reinforcement Learning, Theory & Foundations, Neuroscience, Unsupervised Learning & Generative Models, Control & Robotics, and Safety.