一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
Jan 21, 2025 · Transformer整体结构（输入两个单词的例子） 为了能够对Transformer的流程有个大致的了解，我们举一个简单的例子，还是以之前的为例，将法语"Je suis etudiant"翻译成英 …
怎么训练自己的ai小模型? - 知乎
介绍 大语言模型（Large Language Model, LLM）的出现引发了全世界对AI的空前关注。 无论是ChatGPT、DeepSeek还是Qwen，都以其惊艳的效果令人叹为观止。 然而，动辄数百亿参数 …
为了实现大模型的本地部署，应该怎么配置电脑硬件？ - 知乎
想要流畅运行，推荐配置: 7b的模型:16GB内存。 13b模型: 32GB内存。 70b模型:64GB内存，32也能跑，太卡。 测试时的显存我的是22GB的2080N卡，CPU就是群普通的i5。不过我没印象是 …
神经网络模型train_loss下降，val_loss一直上升是什么原因？ - 知乎
变化趋势分析： train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;（最好的） train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合； train loss 趋于不变，test loss不断下降，说 …
如何理解Benchmarks？ - 知乎
在读The kitti benchmarks suite文章中，不知道benchmark倒是是什么意思？是数据集的意思吗？和dataset有…
微软的power automate对日常办公用户来说，如何帮助提升工作？ …
Power Automate是微软的一款RPA工具，它需要使用微软的其他产品相互配合，工作效率提升的效果会更加明显。 首先需要了解一下微软的产品，除了日常使用的Office三件套以外，还 …
挑战 Transformer：全新架构 Mamba 详解
Jan 21, 2025 · 算法 2 展示了作者所使用的主要选择机制。 这一套的思路由来已久，Transformers 里面的 QKV、LSTM里面的、Gating 都是类似的思想。 S4 和 选择性 SSM 的核心区别在于， …
最新M4版本的Mac，尝试本地部署deepseek的话，32b的模型哪个 …
最新M4版本的Mac，尝试本地部署deepseek的话，32b的模型哪个版本的Mac可以跑起来？
如何最简单、通俗地理解Transformer？ - 知乎
这个东西很难说到底有没有一种简单、通俗地理解方式。 你看这个问题下面现在有60多个回答，我大概翻看了一下，几乎都是长篇大论，原因很简单，Transformer就不是简单几句话就能讲得 …
有没有下载Hugging Face模型的国内站点？ - 知乎
用Hugging Face的transformers时，需要下载模型，目前的下载站点是https://s3.amazonaws.com/models.hugg…